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Jun 02, 2023

Opinione: L’intelligenza artificiale generativa completerà la transizione al cloud? Un dirigente di spicco la pensa così

There have been a lot of pronouncements about the capabilities of generative

Negli ultimi mesi ci sono state molte dichiarazioni sulle capacità dell’intelligenza artificiale generativa, ma quella fatta recentemente dall’amministratore delegato di Box Inc. Aaron Levie meritava un ulteriore esame.

In una breve intervista dopo il BOX di Box, il più recente rapporto sugli utili +0,14%, Levie ha approfondito i commenti fatti agli analisti di Wall Street secondo cui l'intelligenza artificiale sarebbe il "chiodo nella bara" per i data center legacy, nonché la spinta che molte aziende hanno bisogno di spostare i propri dati nel cloud. La sua teoria è che i sistemi di intelligenza artificiale generativa sono stati progettati per funzionare nel cloud, come abbiamo visto con il beta testing di Open AI che ha coinvolto milioni di utenti che accedevano a ChatGPT tramite il cloud.

"Nel modo classico in cui una grande azienda gestisce i propri file, i propri contatti, i materiali di marketing e i file di progetto, all'interno di un centro legacy o di un ambiente server simile, tali file saranno in gran parte inaccessibili da questi ultimi modelli di intelligenza artificiale", ha affermato. "Sarebbe estremamente inefficiente e controproducente provare a portare l'intelligenza artificiale nel data center locale in qualsiasi modo ragionevole."

"Ci sono delle ragioni secondarie di tipo super nerd, ma tutto equivale a che questa tecnologia è davvero costruita per i sistemi cloud, non per i file system legacy", ha detto Levie.

Non sorprende che un dirigente di un’azienda di storage basata sul cloud veda la più grande tendenza tecnologica del momento da questa prospettiva. Se fosse vero, però, potrebbe essere un enorme vantaggio per le aziende cloud come Amazon.com Inc. AMZN, -0,66% Microsoft Corp. MSFT, +0,47% e Alphabet Inc. GOOG, +0,16% GOOGL, +0,07%, che hanno visto una crescita moderata del cloud negli ultimi trimestri mentre le aziende cercano di ridurre i costi.

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Così ho contattato Maribel Lopez, analista principale di Lopez Research, per un parere indipendente, e lei ha detto che la verità sulla questione è "un punto molto sfumato" - non è una a o una ab, dipende.

"Ha ragione nel dire che i tuoi dati vengono bloccati in luoghi dove non possono essere accessibili da modelli linguistici di grandi dimensioni... Significa che le persone devono modernizzare le loro app. Non significa che tutto debba andare nel cloud."

Lopez ha affermato che i modelli linguistici di grandi dimensioni come la tecnologia OpenAI e altri devono funzionare nel cloud perché sono così grandi. Ha affermato che le aziende, tuttavia, stanno cercando modi per creare i propri modelli linguistici di grandi dimensioni in sede, con i propri dati in loco.

"Forse il tuo database è 1/20 delle dimensioni di OpenAI, e questo potrebbe essere fatto in sede", ha detto. "Molto dipende da quanto è grande il tuo stack di dati."

Tuttavia, uno stack di dati più grande richiede molti soldi e alcune aziende sono reticenti a spendere in costose infrastrutture tecnologiche in questo momento. D’altra parte, anche se il cloud sembra meno costoso, Lopez ha affermato che questi risparmi sui costi sono enormemente esagerati e che avere tutto nel cloud è anche costoso.

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La risposta probabilmente sta nel mezzo: sempre più aziende adotteranno il cloud, ma manterranno anche alcuni centri locali di potenza di calcolo e archiviazione, per ragioni legali e di sicurezza. Questo è noto come cloud ibrido ed è l’approccio più popolare nel mondo aziendale in questo momento. Il rapporto sullo stato del cloud negli Stati Uniti di Forrester Research dello scorso anno ha concluso che tra i decisori statunitensi in materia di infrastrutture aziendali, il 94% utilizza un tipo di implementazione cloud, la maggior parte dei quali è cloud ibrido o multi-cloud.

Ad esempio, Lopez ha affermato che Intel Corp. INTC, -1,51% e Boston Consulting Group hanno lavorato insieme per sfruttare meglio mezzo secolo di dati proprietari della società di consulenza in modo che possano essere più facilmente accessibili ai dipendenti. Con un'interfaccia chatbot personalizzata in linguaggio naturale alimentata da un supercomputer con processori Intel Xeon e acceleratori hardware e software ottimizzati per l'intelligenza artificiale, i dipendenti BCG sono stati in grado di recuperare e riepilogare informazioni tramite ricerca semantica, dati sepolti in lunghi elenchi di documenti multipagina, hanno affermato le società. .